面对数字化转型的迫切需求，越来越多企业急需部署RPA，以优化流程、降本增效。 2022年，RPA的发展会有哪些趋势？将为企业数字化转型增添哪些新动能？ 2022·RPA的5大发展趋势

RPA机器人代表了一个强大的数字化劳动力队伍，可以在后台不知疲倦地工作，以便医生和管理人员专注于改善患者的治疗效果，使更多的人获得更好的医疗服务。

什么是 智能RPA？ “智能RPA”是“Robotic Process Automation”的缩写，是指机器人以与人类相同的方式自动处理计算机屏幕上的操作的技术。 简单地说，它是“一种代表人类自动执行固定程序和执行重复性任务的技术” 。

您已经知道企业自动化的好处，并且准备好开始了。您还知道 UiPath 为您提供了出色的云和自托管交付平台选项。因此，现在出现了影响您的程序健康的重要问题之一：您应该在本地还是在云中启动您的自动化程序？

在乌克兰及周边地区展开的人道主义危机正在使生命和生计付出代价并威胁到生命和生计，使家庭离散，并导致大规模流离失所。最近几天，已有超过 100 万人逃离乌克兰，如果冲突继续下去，估计该地区可能有 400 万乌克兰难民。

2022 年 1 月，APQC 发布了一份关于本年度流程和绩效管理挑战和优先事项的调查报告。虽然APQC 网站上提供了完整的“2022 年流程和绩效管理优先事项和挑战”报告，但我发现有几个领域特别有趣。尤其是当从正确的技术平台如何应对绩效管理挑战并帮助组织在这些优先事项上取得进展的角度来看待这些领域时。

流程挖掘是一种分析和跟踪流程的技术。在传统的业务流程管理中，它是通过流程研讨会和访谈来完成的，这会产生一个理想化的流程图景。 然而，流程挖掘使用企业信息系统中可用的现有数据并自动显示真实流程。

在我从事技术工作的所有时间里，我花了七八年的时间与机器人过程自动化(RPA) 方面的工作。(RPA) 在几家不同的公司。在那段时间里，我学到了一些关键的实施经验，以及如何尽可能顺利地过渡到自动化。

机器人流程自动化 (RPA) 只是一个开始——它是您的自动化程序的基础，而不是目标。 在第一部分中，您学习了如何测试您的自动化程序和您的公司是否已为人工智能 (AI) 做好准备。在这篇文章中，我将深入探讨细节：您和您的自动化团队如何在底层实施 AI。 AI 模型既是自动化程序的促进剂，也是倍增器。

AI 扩展了您的自动化程序的价值。将 AI 添加到您的自动化程序中，为自动化智能认知流程提供了几乎无限的机会——将生产力、效率和客户满意度提升到新的高度。

非结构化数据无处不在，隐藏在文档、音频文件、视频、电子邮件、图像和日志文件等地方——不胜枚举。事实上，非结构化数据现在约占所有数据的 80% 到 90%。然而，尽管非结构化数据具有丰富性和价值，但它仍然是最浪费的企业资源之一，因为公司缺乏提取和分析数据的必要工具。 这种情况正在发生变化，因为对大数据分析和工作流自动化的需求正在增加——这两者都需要结构化数据。越来越多的企业正在利用一种称为光

在 2019 年，寻找一种在公司自己的系统和集团接口之间传输数据的方法的特定需求促使 HDI Austria 研究 RPA 并寻找新的 IT 解决方案。 纯粹为这种特定场景购买或开发解决方案会太昂贵。新软件还必须适用于各个部门的其他优化，提供足够的审计选项，并且能够与大量非常不同的系统进行交互。