机器人过程自动化（RPA）的炒作空前高涨，提供者和产品的字母汤。行业观察家宣布 RPA 是一项必须评估的技术，有些人则预示着下一个工业时代的开始。自动化/人工智能频谱两端的软件提供商争先恐后地整合新功能并在中间相遇，鉴于所有这些，许多人经常会忽略一个事实，许多RPA 实施实际上失败了。 机器人流程自动化 (RPA) 使用通常称为“机器人”的软件代码来记录和回放通常由企业员工完成的重复性软件

  1.设定和管理期望 RPA 的确可以快速取胜，但推动 RPA 大规模运行却是另一回事。专家表示，许多 RPA 问题源于预期管理不善。供应商和实施顾问对 RPA 的大胆声明没有帮助。这就是为什么 CIO 必须以谨慎乐观的心态进入公司。如果你睁大眼睛进去，也就是说不要害怕失败，你才会对结果更满意。 考虑业务影响 RPA 通常被用作提高投资回报或降低成本的一种机制。但有专家表示，更多的

越来越多的企业转向机器人流程自动化来消除繁琐的任务，让企业员工能够专注于更高价值的工作。但专家表示，如果要支持业务，RPA 需要适当的设计、规划和治理。

制药是一个市场规模为$1.3B 的大型行业。随着 COVID-19 的兴起以及快速、安全地为公众开发疫苗的需求，制药行业越来越受到关注。然而，根据普华永道的说法，制药公司正面临着预算紧张、限制和政策变化增加以及需要收集和分析的大量数据等严峻挑战。 在本文中，我们将探讨制药业中的 RPA 用例，以展示 RPA 如何帮助制药业领导者自动化平凡且容易出错的任务，生成更好的分析，并提高员工和科学家

最近的趋势表明，全世界RPA 软件支出显著增加， 在过去四年中几乎翻了两番。虽然上述数据显示了最近向自动化过渡的趋势，但研究发现，在实践中，这种技术的实施似乎遭遇滑铁卢。根据 报道，由于工作量大而转入 RPA 的企业中，有三分之一到一半的企业在项目中失败了。这种失败背后的原因之一是试图从过程中完全消除人为干预。由于传统的 RPA 并不适用于每种业务结构，因此在本研究中，我们引入了一种 RPA 类型

文档自动化是利用 RPA 等自动化工具收集、提取数据和生成文档的实践。它在不同行业有许多好处和用例。但是，据估计，80-90% 的企业数据和文档是非结构化的，需要集成不同的技术才能将其转换为机器可读的格式。 本文，我们将探讨了智能文档处理 (IDP) 如何解决非结构化数据处理问题、它的工作原理以及它的主要用例。

常理来看，有价值的企业软件会完全按照它的承诺行事，在整个企业中工作以解决许多且通常完全领域不同的挑战。当财务和会计总监感叹他的部门从门户网站和电子邮件检索发票并将信息输入 SAP 的手动流程时，他可能不会意识到完全相同的软件可以解决首席收入官主动监控竞争对手定价并自动匹配的愿望或削弱或 IT 经理希望自动化用户设置和配置。

在不少RPA厂商的宣传中，经常会标榜自己的RPA产品是低代码的。甚至为了达到这一目标，建立非常繁杂的组件体系，来完善其组件生态。在我看来，很多功能并不适合做成组件。那些被强行做成成组件的功能，就如同是被遮住的代码。

我已经使用RPA工具一年半多了，在这里谈一下我对RPA工具的看法，希望可以为想学习RPA工具的朋友提供一个参考。

基于大数据、云计算、人工智能等核心技术的数字经济，正加速在零售、工业、运输等行业的渗透，其背后蕴含的巨大生命力正谱写全球数字经济的蓝图。随着数字经济的到来，企业为应对数字经济的变革积极投向数字化转型，如何在数字化转型浪潮中赢得先机，也是企业把握时代机遇的关键一环。

们这些做金融科技的，每天都在思考一个问题：科技如何引领业务。我觉得实现有很大一类是靠新技术改变了业务流程，老流程之所以以前无法改进是因为技术条件受限。 有一个概念是业务流程重组（Business Process Reengineering，BPR），由美国的Michael Hammer 和James Champy提出，以《企业再造》为代表，”从一开始，企业再造就是信息技术的亲密伙伴。再造的精华是

近些年，RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化软件）已成为互联网软件行业的一股新生力量。根据Gartner数据：RPA以75.6%增长率成为近两年增速最快的企业级软件。实在智能作为中国RPA市场发展最快的企业，实在智能RPA的出现，给整个RPA行业添了一剂催化剂。