自然语言处理(NLP)能够帮助智能型机器更好地理解人类的语言，实现基于语言的人机交流。目前随着计算能力的发展和大量语言数据的出现，推动了使用数据驱动方法自动进行语义分析的需求。由于深度学习方法在计算机视觉、自动语音识别，特别是NLP等领域取得了显著的进步，数据驱动策略的应用已经非常的普遍。

文字识别即光学字符识别，通过对图片上的文字内容进行识别，从而输出可编辑的文本。RPA+OCR文字识别，经过多年的发展，识别精准性在行业中处于较高水平。支持身份证、银行卡、名片等卡证类识别以及票据等印刷体识别。能有效代替人工录入信息，同时支持定制开发。

办公自动化（Office Automation,简称OA）是将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式。办公自动化没有统一的定义，凡是在传统的办公室中采用各种新技术、新机器、新设备从事办公业务，都属于办公自动化的领域。

RPA作为一款操作软件的软件，可以处理一些基于电脑桌面重复机械的工作，将这些工作进行定制化处理，在RPA软件中就可以执行了。

RPA技术作为目前市面上最火的自动化办公软件技术，在数据采集上有着天然的优势。RPA的非侵入式和跨系统操作，为RPA在自动化办公领域提供了良好的技术手段。RPA可以按照指定的操作流程爬取相应的数据，可以说是简单又方便。

NLP，包括人工智能整个行业 ，整体来说还是很缺人才，尤其是优质人才。由于深度学习的和github等各种开元项目的存在，拉低了整个AI行业的门坎。

Open CV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。

OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。