什么是RPA和AI？这两者有什么区别呢？

我想有很多人在想，“我想将简单的任务自动化，例如数据输入和简化操作。”

最近，我认为很多人都听说过 RPA 和 AI 作为可以自动化部分工作的工具。因此，在本文中，我们将详细解释 RPA 和 AI 之间的区别，并解释如何应用它们。

 

什么是业务自动化工具“RPA”？

RPA 是“Robotic Process Automation”的缩写，翻译成日语时的意思是“机器人的业务自动化”。RPA 这个词可能既指这种“基于机器人的业务自动化”本身，也指执行它的软件，但基本上它意味着后台工作中的自动化。

 

RPA 基本上是按照人类指令的规则工作，但是当它变得更复杂时，有些应用 AI 训练大量数据并牢固地处理复杂的工作。由于可以进行复杂的工作，因此有望成为弥补少子老龄化导致的人力资源短缺的一种手段。

 

RPA 和 AI 有什么区别？

RPA 和 AI 通常被描述为相似，但实际上存在许多差异。在这里，我们将解释差异。

 

什么是人工智能？

AI是“Artificial Intelligence”的缩写，意为人工智能。通常，它指的是赋予机器与人类相同智能的软件。通过根据“机器学习”给出的数据将规则自动化，并找到判断的规则，人工智能本身将能够独立做出判断。此外，人工智能可以集成到各种机器和系统中，它还可以作为控制塔发挥作用，因为它根据数据做出决策。

 

关于RPA和AI的区别

RPA 通常是指自动化操作的系统本身。另一方面，人工智能是一种内置于 智能PRA 等系统中的功能，可根据数据做出决策和分配工作。RPA 基本上遵循人类设定的规则，忠实地执行工作。这些被称为 1 类 RPA，但也有更高级的称为 2 类和 3 类的 RPA，它们配备了人工智能，可以自主判断，以及人类教授的规则。

 

它与机器人有什么不同？

Bot是chatbot的缩写，它模仿人类的行为和言论并与用户进行交互，用于应用消息工具与用户进行对话等服务。现在让我们总结一下迄今为止的差异。

 

RPA

按照人类指示的规则工作

主要对自动化后台操作有效

人工智能

具有自学习功能

结合大量数据，链接分析

机器人

模拟人类对话和行为的程序

用于应用消息工具与用户交谈的服务

搭载 AI 的智能 RPA 也在开发中

开发配备人工智能的 RPA 有哪些具体举措？

AI 可以根据情况自行判断做出反应，而智能 RPA 不能灵活应对，但可以产生稳定的结果。AI可以进行高级处理以使RPA中的简单工作顺利进行，AI可以在简单工作中添加详细处理等，以便对复杂工作采取措施。此外，还有几种类型的人工智能，根据目的应用。因此，可能有必要应用多个 AI 的组合。比如判断因素多的、需要学习的、利用大数据的，根据工作的难易程度合理应用AI。

 

应用 RPA x AI 的示例

下面，我们将介绍在业务环境中应用配备 AI 的 RPA 的示例。

情况1

地方政府

首先，我将介绍一个地方政府引入的例子。

介绍背景

为了普及 RPA，某地方政府认为在将纸上管理的文档转换为数据时需要以高精度识别字符，并且将 AI 与公司结合在一起的 OCR“AI-OCR”正在得到验证。

AI-OCR：通过在传统数据读取技术中添加人工智能来实现更准确读取的技术

如何应用

我们从地方政府收集表格并应用 AI-OCR 系统读取表格。读取的字符数据应用 智能RPA 系统进行处理。

影响

我们目前正在验证实际应用的读取精度。此外，多个地方政府也在以同样的方式进行验证。如果将其投入实际应用，政务RPA则有望提高因纸质化而难以自动化的操作的效率。

 

案例2

银行

接下来，我将介绍一个在银行中引入 RPA 和 AI 的示例。

介绍背景

办理水电费转帐等各种业务的银行，客户相关文件数量庞大，亟需理顺内部运营。此外，这些文件具有不同的格式，因此难以确定所需信息的位置。另外，由于是手写的，符号的波动很大，因此认为机器自动化会很困难。

如何应用

现在读取手写的资金转账申请表，输入工作由智能 RPA 处理。由于资金转帐申请表非典型，难以自动读取和输入，但通过开发结合 AI 和 智能RPA 的系统，使其自动化成为可能。此外，通过让人工智能读取扫描文档的图像并确定必要信息的写入位置，实现了过去难以实现的机械化。

影响

有了这个系统，我们可以减少大约 80% 的工作量，这对于提高办公室工作的效率很有帮助。

 

案例3

人力资源服务业

在这里，我们将介绍一个人力资源服务公司的介绍示例。

介绍背景

考虑引入一个系统，以促进与许多员工的信息共享和沟通。此外，我想知道如果这是一项手动任务，是否可以将其留给 RPA。而且，为了达到这个目的，我们认为需要一个能够执行高级处理的系统，所以我们引入了与 AI 相关的智能 RPA。为此，我们认为有必要能够进行高级处理，因此我们引入了与 AI 关联的 RPA。

如何应用

我们想提高人类视觉判断和处理的效率，所以我们尝试自动登录到内部系统。为了自动登录内部系统，首先需要进行图像认证。通过开发使之成为可能的人工智能，我们使在内部系统内操作 智能RPA 成为可能。此外，对于一些外包的招聘业务，我们已经实现了在招聘系统中自动反映数据并报告招聘情况。

影响

通过使外包工作与智能RPA兼容，有效降低了外包成本和内部人工成本等成本，提高了工作效率。我们也在考虑利用这种介绍经验将 RPA/AI 推广到其他公司。

 

案例4

信息设备销售业务

最后，我将介绍一个信息设备销售公司的例子。

介绍背景

原来，作为公司核心业务系统引入的ERP，应用不好，与Excel结合运行。我们考虑引入其他 ERP 来解决这个问题，但我们认为它不会改善当前的操作，所以我们考虑引入 RPA。

如何应用

通过应用 RPA 可以在 Web 浏览器之外操作应用程序，可以应用于 RPA 的工作已经扩展，并且许多任务已经自动化，例如阅读 PDF 和验证邮件传递。通过自动化与销售、会计和交付部门等许多用户协作的工作，我们能够减少公司范围内的工作工时和通信成本。通过自动化与销售、会计和交付部门等许多用户协作的工作，我们能够减少公司范围内的工作工时和通信成本。

影响

由于我们能够实施需要立即处理的业务自动化，因此我们正在考虑扩大未来将进一步应用的部门，并在更广泛的范围内考虑自动化。