众所周知，机器人流程自动化RPA在过去几年中得到了快速发展。现在，已经可以实现端到端完全自动化流程，并可以利用智能自动化扩展RPA部署。目前RPA机器人在金融与银行、保险、电力、能源、制造业、公共服务、零售、业务流程外包/共享中心等行业中广泛应用。本文将重点讲一下财务RPA机器人在金融银行业的使用场景。

众所周知，作为一款软件或平台，RPA（机器人流程自动化）是用来替代人类员工实施基于规则的高度重复性工作的程序，而非实体存在的流程处理机器。但由于它的新颖性，许多人可能会对RPA及其构成感到困惑。 典型的RPA平台至少会包含开发、运行、控制等三个组成部分。

01.RPA（机器人流程自动化） 　　RPA是在人工智能和自动化技术的基础上建立的、以软件机器人作为虚拟劳动力、依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术，又被称之为“数字员工”。无需改造现有系统，通过软件机器人自动处理大量重复性、具备规则性的工作流程任务。 自2018年起，整个RPA领域飞速发展，而这一年被称为“RPA元年”，一些大型企业积极借助RPA技术实现业务流程自动化

RPA工程师的职业前景如何？这个话题互联网上其实已经被讨论过几次，今天咱们从RPA开发从业者和那些正在考虑要不要做这份工作小伙伴的视角来聊一聊这个话题。

目前RPA正被广泛应用于各行各业，包括电商、物流、财务、银行、金融等领域。RPA作业有跨系统、跨平台操作、24h不疲惫、0误差、非入侵式等优势，大大提升了工作效率，解放员工的双手，让员工有时间去做更有意义的工作，为企业创造更大的价值。 这时候没接触过RPA的人可能会好奇，RPA到底是什么呢？

RPA即Robotic Process Automation（软件流程自动化），是指用软件自动化方式实现在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务。它让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。比如： 在企业的业务流程中，通常有纸质文件录入、证件票据验证、从电子邮件和文档中提取数据、跨系统数据迁移、企业IT应用自动操作等……软件机器人能准确快速完成这些工作，能减少人工错误、确保零失误、

在RPA实践中，很多企业表示，他们需要将更多的认知工具整合到他们的流程自动化中，从而进一步推进机器人和认知自动化能力。例如客户需要RPA具备自动语音识别技术（AutomatedSpeech Recognition，ASR）或者计算机语音合成能力（Text To Speech，TTS），那么就需要把人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术加入RPA当中，作为能力的补充。这就

之前在做SAP ERP财务模块实施顾问的那两年多里，每个项目组里面的方案顾问、业务顾问、技术顾问各司其职，大家分工明确，我也从那时起建立了自己IT咨询项目的基础知识体系架构。传统ERP实施项目的架构发展这么多年稳定至今是有它一定的道理的，之所以咨询顾问要拆分为方案顾问、业务顾问和技术顾问，是因为三者职责、能力和经验是完全不同的，方案顾问行业经验丰富，更擅长从全局角度指定企业蓝图，更加了解市场发展趋