有一份RPA行业报告评估了RPA专业人士如何看待自己的职业和发展轨迹。 通过对全球1500名RPA专业人士的调查，该报告显示自动化市场发展火热，RPA专业人士拥有广阔的职场发展前景。70%的RPA专业人士表示其企业将在未来一年聘用更多的开发人员， 84%的受访者认为RPA开发人员的工作会对其下一步的职业发展产生积极影响。

“面试造火箭，入职拧螺丝。”你我他都这么吐槽。是面试的时候被骗了么？非也，确实是螺丝太多了，没办法，总得有人来拧。螺栓不拧好，火箭没法造。 招聘专家最核心的工作在于面试人，但筛选简历，发面试邀请，反馈面试结果，制作OFFER也得有人干不是？给每个人配个助理，成本太高。招聘、培训、磨合，半年后好不容易上手了，助理也想涨薪了。

CIO们正在转向机器人过程自动化，以去除繁琐使企业员工能够专注于更高价值的工作。专家表示如果要支撑业务，RPA需要适当的设计、规划和治理。

POC（Proof of concept），常译作“概念验证”，是企业部署RPA的必经环节。作为业界流行的针对客户具体应用的验证性测试，POC的关键特点即匹配用户真实的业务场景。根据客户对系统提出的需求和标准，在指定的业务场景，通过对编写好的脚本进行测试，以发现其局限性，帮助确保RPA机器人按预期工作，从而向企业证明系统可以实现某些功能，满足业务的基础需求。

随着市场发展，制造业正进行着自动化、数字化新时代的技术变革。 制造业的企业核心竞争力正逐渐由人工成本转向了技术、能源等领域。越来越多的企业开始选择运用新机器或新技术，加速制造业的数字化转型进程，优化原有的制造业架构。 我国长期以来，一直处于制造业大国的地位。现今，国内制造业早已形成高度的市场化分工，并建立起了完善且强大的制造生产体系。

在5G、云计算、大数据、人工智能等前沿技术的驱动下，数字经济炙手可热。 经历过新冠肺炎疫情冲击，数字化转型将会是未来企业竞争的新赛道，企业数字化管理的能力将是决定企业生存和发展的重要保障。越来越多的企业积极进行企业数字化管理，数字化管理已经成为企业全面数字化转型的重要驱动力量。但在数字化转型的过程中，企业将会面临什么样的风险和挑战？如何能够成功融入数字经济浪潮中，使企业发展之路越走越宽广？

当企业间建立生态链或战略伙伴关系的合作模式逐渐成为主流，合同单增多，企业财务人员不得不花费大量时间手动录入合同单，录入和复核不仅占据时间，还容易出错，常常令财务人员们头痛不已。在这种情况下，财务机器人应运而生，结合OCR技术，合同录入机器人可以代替人工完成合同单录入工作，实现采购订单数据到订单录入的全自动化处理。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、计算机科学等多门学科。机器学习的概念就是通过输入海量训练数据对模型进行训练，使模型掌握数据所蕴含的潜在规律，进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。