BOM 是供应链管理中的一个重要生产文件，它列出了制造最终产品所需的全部内容，包括原材料、子组件、中间组件、零件和每个零件的数量等信息。制造业的员工需要参考该文件来了解采购地点、采购内容、采购时间以及采购方式等。如果这些信息错误，就可能使企业遭受巨大损失。通过 RPA，制造业可以实现产品信息的自动化创建，不但保证了效率，而且保证了数据的准确性。

事实证明，机器学习的最佳应用领域是计算机视觉，尽管它还是需要大量手工编码来完成工作。人们需要编码一些分类器，比如边缘检测过滤器（edge detection filters）让程序识别对象的启止位置；形状检测（shape detection）来判断它是否有八条边；还有用来识别单词“S-T-O-P”的分类器。有了这些手工编写的分类器，人们才可以开发出能感知图像、判断图像否为“停止标志牌“的算法。

它将RPA与人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和认知计算（CC）等认知技术相结合，打造出能够模拟人进行业务决策的智能助理机器人，实现更有深度的业务场景覆盖。

根据IDC的研究报告显示，到2022年，全球数字化GDP将达到46万亿美元，占经济总量的46%。而早在2018年，50%以上的中国Top 1000的企业已把数字化转型作为公司的战略核心。 RPA短期内爆发，也和其“数字化员工”的属性密不可分。RPA作为一个软件机器人，可以处理大量在计算机上的任务，赋能企业数字化转型。而企业对RPA的需求，已远远超过对传统的流程自动化的需求。 在摸索和实践中，R

过去的一年，RPA机器人流程自动化行业迎来了一个快速发展的机遇。RPA创业者得到了国内投资人的认可，一些RPA公司也接连拿到千万美金级别的融资，这在当下遇冷的资本市场环境下显得格外耀眼。 眼下，RPA已在金融、财会、电信、能源、制造、物流等行业领域生根发芽。当下的RPA技术可以替代各行业企业内部软件中所有需要人工重复操作的工作。

“财务机器人”的由来 “财务机器人来了，谁将失业？”、“财务机器人将引领会计革命”、“财务机器人抢走财务人饭碗”、“财务机器人将代替财务人”、“财务人慌了”、“财务机器人上岗了”等等这些标题，在我们的新闻媒体、微博、微信群、朋友圈中无所不在，行业中的从业者也都在纷纷讨论着，这些都无时不刻不在提醒我们——“财务机器人真的来了”，财务机器人的推出，更掀起了一轮讨论热潮，让我们以为自己对这些所谓的“财

部署机器人流程自动化会导致员工失业吗？虽然长期的情况不好说，但实际上，在现阶段，由ACCA与毕马威进行的研究显示，财务团队部署机器人技术的主要目标，当然不是减少员工人数，而是释放员工、团队与业务的能力，将宝贵的财务资源投入到更具增值性的活动中。 而把对团队的冲击转为升级团队的利器，，需要做到这4点。 首席财务官，或者说企业管理层，如何创造应用RPA所需的文化变革，以有效部署机器人流程自动

无论在科幻电影里，还是在赛博小说中，机器人能否取代人类，一直是个长久不衰的话题。但在现实场景中，人们更关心的则是机器人能否夺走人类的工作。 无所不能的机器人 自从阿尔法狗不留情面的相继击败了李世石九段、柯洁九段之后，人们终于对人工智能的概念与实践产生了敬畏之心。无人超市，无人酒店，无人驾驶……更多的“无人化”事物席卷而来。“无人化”或“少人化”几乎成为每个行业、每个领域所要面对的问题。