随着数字时代的发展，企业的财务处理对数字化、信息化的程度要求越来越高。

RPA 的可追溯性使得财务机器人在财务业务流程中的操作可以查询追溯，确保财务业务流程的安全。

由于财务领域中的业务流程很多需要涉及到财务数据、账号密码、员工信息等高保密内容，因此在业务流程处理过程中会存在很大风险，存在敏感数据的泄露、窃取、销毁或修改的可能性。

在传统的财务模式下，财务人员需要手动进行大量重复性操作，而高强度的重复性工作难免会出现操作失误、信息误差等问题，若使用RPA完成这些工作，则操作的正确率将接近100%，极大地保障财务工作的质量。

RPA 技术适用于量大重复且规则明确的业务流程，可以通过用户界面或脚本语言与系统进行交互，模拟人工对键盘、鼠标、软件等的操作，并根据编写的运行规则来自动执行所需任务。

学术研究预计，除其他技术趋势外，RPA有望推动全球劳动力市场新一轮生产力和效率的提高。虽然不能直接归因于RPA，但牛津大学推测，到2035年，可能有高达35%的工作会被自动化。

目前，在渠道建设方面，银行对RPA技术的应用领域有限，主要集中在数据标准化程度高（如资产托管业务）、业务流程复杂度低的场景（如线上营销，只需要对比用户画像的匹配度，推送适合该画像用户的产品、服务）。

科技与银行的结合，已经为传统的银行业务带来巨大影响。