今天，NLP非常适合解决与词法处理相关的任务:确定单词的初始形式和所有可能的单词形式。NLP非常适合解决分类问题。针对特定服务领域的私人助理的任务或多或少得到了很好的解决:比如在餐馆预订座位、买机票等等。

深度学习算法的兴起，绝对的提升了CV智能算法的精度，但是只是从原来传统算法75%的精度提升到95%，还是存在5%的错误，但客户的需求永远是100%，

实在RPA机器人赋能的数字劳动力，已普遍活跃在银行、保险、制造、零售、电商、医疗、物流以及政府、公共机构等在内的众多行业领域中，为其业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。

RPA即Robotic process Automation软件流程自动化,是指用软件自动化方式代替，在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务，它让软件机器人自动处理大量重复的基于规则的工作流程任务。

RPA的工作原理是从现有IT系统中提取信息，通过后端接口或模拟人类从前端访问系统的方式。对于企业的原有系统，因为无法直接访问后端系统，必须经常通过前端进行访问。

OCR识别图像往往是有大量文字的，而且这些文字存在排版、字体大小等复杂情况，后处理中可以尝试去对识别结果进行格式化，比如按照图像中的排版排列。

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RPA是Robotic Process Automation的缩写，也就是机器人流程自动化。Wikipedia给出的定义是基于软件机器人或人工智能（AI）工作人员概念的新兴业务过程自动化技术形式。