近两年随着RPA技术的质变， 也引起了财务RPA机器人市场的需求量变，再加上人工智能（AI）的到来，使得财务RPA机器人能处理一些流程相对更灵活的业务，使得其充分发挥能量的场景进一步拓宽。

RPA工程师不仅仅要开发机器人，在出现BUG以及各种问题时，还要负责解决这些问题。想让软件机器人一直完美地运行下去不出任何问题是十分困难的。

RPA (Robotic Process Automation, 机器人流程自动化)是在人工智能和自动化技术的基础上，依据预先录制的脚本与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术。

通常，财务RPA的应用场景需要符合两大要点：大量重复和规则明确。前者让RPA有必要，后者让RPA有可能。

今后会有更多的企业将RPA纳入到发展战略中，通过标准化和自动化来加速业务流程效率改善客户服务体验，以保持优异的行业竞争力。

RPA财务机器人的加入，让原先常见的工作量大、重复性高的财务流程变的便捷化、智能化，让员工告别繁琐且容易出错的工作，让工作变得更有价值和意义。随着RPA技术的飞速发展，AI+RPA的结合，将会在更多的行业掀起变革的潮流，目前国内国内知名厂商实在智能在各行业都有成熟的解决方案和案例。

RPA适用于银行业的众多流程，包括：帐户维护、帐户关闭、贷款发起、商业贷款、消费贷款、抵押贷款处理、存款、账户来源和应收账款、承销商支持、欺诈和风险审查、反洗钱……

RPA已被广泛应用于金融、制造、零售、物流、医疗、电商等众多行业领域，通过高效执行工作、优化业务流程，成为助力政企降本增效、推动数字化转型的中坚力量。