提供的安装程序、源代码，都是免费的。它分别提供了与操作系统Windows、Linux和Mac等其它操作系统相匹配的所有免费的安装版本，又分别提供了在线的、离线的和压缩包的等安装程序。比如，Python3.11.OrcSept12，2022版本提供了Windowsinstaller（32-bit）、Windowsinstaller（64-bit）、Windowsinstaller（ARM64）和Windowsembeddablepackage（32-bit）、Windowsembeddablepackage（64-bit）、Windowsembeddablepackage（ARM64）等安装程序[3]。本文的程序代码是在Windows操作系统下运行的。Python的所有第三方库的官方下载网址为：https://www.pypi.org。假设要下载第三方库Scrapy，登录第三方库的官方网站，在搜索框中输入Scrapy，就能搜索到它的所有版本，用户再根据电脑的配置选择相应的版本下载、安装。在安装第三方库时，可以选择在线安装，也可以选择离线安装。如果是在线安装，比如安装Scrapy，在命令符窗口输入：pipinstallscrapy，系统会自动选择与电脑相匹配的scrapy版本进行安装；如果是离线安装，用户得先查看、判断电脑里面的相关软件的版本，再下载相应的scrapy版本进行安装。

爬虫技术Python提供了许多库来实现爬虫技术，比如，BeautifulSoup库、rurlib库、requests库和pycurl库等等。其中，用得比较多的是requests库，包含以下常用的函数：request()、get()、head、post、put、patch、delete()等等。爬虫技术的一般流程是：

①明确需要爬取的目标、内容；爬取哪个网站的哪些内容，每个网站的URL是不一样的，需要正确地输入，比如，百度的URL是：http://www.baidu.com；京东的URL是：http://www.jd.com；需要爬取哪些内容，得正确地书写；

②用户向服务器发送请求；一般需要加请求的报头，比如加：“User-Agent”，以免被误认为是非法客户的访问；

③服务器返回给用户的数据；服务器会给用户发回许许多多的数据，包含有价值的数据和无价值的数据等等；

④解析、提取需要的数据；从服务器返回的数据中，解析和提取有价值的数据，过滤无价值的数据；

⑤用文件、数据库或其它方式存储相应的数据；把解析和提取的有价值数据用不同的形式保存以备用。Python也提供了许多框架来实现爬虫技术[6]，比如，Portia、Crawley、Scrapy等等。其中Scrapy框架，包含下载器（Downloader）、Spider中间件（SpiderMiddlewares）、下载器·154中间件（DownloaderMiddlewares）等多个组件，同时，Scrapy框架也包含了许多作用不同的相对应的命令，比如，使用Scrapy下载器下载的URL并且将内容输出的fetch（）命令。但是，由于爬虫的过程中，许多服务器资源会被消耗掉，服务器的稳定性也会受到很大影响，基于种种原因，爬虫是不受网站所有者的欢迎。为了能够顺利地实现爬虫技术，需要先了解网站所有者所制定的限制措施——反爬虫，然后，再制定相应的措施来规避反爬虫。比如，可以通过访问频度的调整来规避反爬虫[7]，这种方法主要是针对有些网站设置的访问频度阈值，爬虫时设置的阈值应该恰当，可以比网站设置的访问频度阈值要略低，这样爬取的稳定性会比较好、爬取的效率也会比较高。还有其它规避反爬虫的方法：代理IP、应对网站结构变化等等。