RPA技术与网络爬虫的优势

RPA与网络爬虫技术之所以受到如此多的青睐，原因总结下来就一句：RPA与爬虫技术在某些方面做得比人工更好、更快、更准确。RPA与网络爬虫通过在高频率、可重复的任务中代替人力来降低运营成本，同时也减少了这些任务的处理时间。降低成本的估算因研究和使用案例而异，但降低50％以上并非不切实际。准确性对各个行业来说都很重要，但是对于金融服务行业这种高度管制、高风险高回报的行业，尤其是银行来说，确保准确性更是业务中至关重要的一环。与可能错过某一步骤，改变步骤顺序或是引入其他不同步骤的人工操作不同，RPA极其精确，不会有任何的偏差，只要是准确的基于规则的流程，RPA就会支持规则的一致运用以及每次执行都遵守设定好的规则流程。RPA与网络爬虫在金融行业中还有一项重要的优势——合规，银行中需要遵守的规则是如此之多，这对员工来说是一项艰巨的任务，而只要能够提前设定好对应的规则，RPA就能很好地帮助公司遵守规则。

在当下的大数据时代，如何更好、更快地利用数据对业务进行分析、审计、预测，是运营人员需要不断思考的问题，运营人员也需要把更多的时间和精力投入到这方面，而进行分析的前提及首要条件就是获取数据，“工欲善其事，必先利其器”，RPA与爬虫技术就是这样的一把“利器”。随着数据量越来越大，种类越来越繁多，自动化、批量化、准确化一定是未来运营人员获取数据的主要趋势。而在这个趋势下，RPA不仅能自动、高效、实时地提取需求数据，更能减少重复性工作，提高工作效率，降低错误发生率，高效支撑运营管理工作，是运营管理工作向数字化、智能化发展的重要举措，为“智慧运营＋”体系建设扎实推进夯实基础。RPA技术使银行业能够以前所未有的方式整合业务流程的“最后一公里”，银行业也将RPA视为其新一轮变革的核心技术之一。不仅仅是RPA，爬虫技术也是如此，利用Python语言包含的各种强大的函数库，能够轻松按照RPA的思路来实现一个基于爬虫技术的简易RPA，大大降低了RPA的开发及使用门槛；RPA思路的提供，爬虫技术的实现，两者的成功结合将会为银行业运营管理带来全新的变化。当然，RPA与爬虫技术仅能解决部分烦琐的数据获取问题，而面对实际工作中更为复杂的运营管理任务，还需要更精细的数据分析并同时结合运营人员的专业知识及经验，才能做出合理的选择与判断；同时，不局限于一方面的数据，如果能够采集多方面的数据统一进行专业、细致的分析，那么一定能够更好地实现运营管理的职能。