目前，很多企业都已尝试在RPA部署中使用AI的OCR技术，而下一个风口将是NLP技术的应用。用NLP搭建起人与机器之间沟通的桥梁，实现人机交流交互，对于NLP技术的掌控将成为企业降本增效的关键。

将NLP技术融入RPA场景中，可以帮助分析结构化、非结构化和半结构化数据，并将其提取出来进行进一步分析。尤其在自动化端到端流程上，NLP可以让机器人像人一样去理解语言并做出判断与决策，以提升用户体验。

NLP在RPA中的应用

将NLP与RPA相结合时如今的热点，实在智能RPA凭借NLP+OCR的强大自研实力，落实公司场景化解决方案的战略，用AI解决工作场景非结构化数据处理，在RPA赛道走出自身优势差异点，持续为客户创造优质价值

场景一：管理账单流程

在企业组织中，每天可能会提交和处理许多有疑问的票据。经过适当配置和培训的NLP系统可以确定哪些主题、解决方案或特定产品被提及，并将票据发送到正确的部门；还可以根据情感分析确定票据的紧急程度。

场景二：合同分析

声明和合同协议通常很长。当人们回顾分析时，他们的眼睛可能会跳过一些重要部分。将实在智能RPA的NLP和OCR功能应用于合同分析可以帮助企业组织保持合规性，并大大减少手动审查和分析的工作量。

场景三：自动发票处理

OCR和NLP可以对文档进行分解和分类。通过此解决方案，用户可以扫描文档、提取数据并简化操作过程。结合AI，实在智能RPA还可以识别这些文档中的错误，并在必要时提示用户进行更正。

场景四：文件处理

手动处理文件可能会占用员工宝贵的时间，尤其是当文件是唯一的时。实在智能RPA文本分析自动化可以大大简化这一过程。结合非线性规划技术，可以理解、诊断数据值及其之间的关系，并将其分类到适当的位置。

NLP的电商应用

基于NLP强大的自然语言理解、处理能力，使得它不仅能处理静态的文件，还能针对动态的评论、回复作出反应，因此在电商中也颇受欢迎。

以实在智能的Chatbot智能客服接待为例，Chatbot是NLP领域的一种应用。实在智能RPA支持全天候24小时在线，能够自动挖掘用户信息，形成不同维度的数据；还可以自动导入用户关心却未曾收录的问题到客服知识库，作为市场营销的产品差异化卖点。以此，让客服有更多的时间专注于提高店铺转化率等更重要的工作，助力电商商家提质降本增效。

此外，实在智能RPA还为商家提供NLP词频分析能力，可以自动批量获取淘系、京东、亚马逊等多平台商品的评论内容并汇总成表，深度分析多产品、多维度、多时段的评论，帮助商家挖掘商品的优势和不足，以此得出改进自身产品和服务的运营决策，提高电商商家的核心竞争力；同时，节省业务人员重复操作的时间。

当RPA遇见NLP，AI技术激发RPA发挥更大潜力，实力帮助商家降本增效，实现高质量发展。