问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题，它用于回答人们以自然语言形式提出的问题，有着广泛的应用。例如其应用场景有：智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。

机器学习或深度学习模型在赋能2B的实际业务场景时，模型的可解释性一直是影响模型快速落地的瓶颈之一。为非AI相关专业背景的客户或合作伙伴解释模型（尤其是黑盒模型）的训练和预测过程

TopWORDS [参考文献1]是发表在PNAS的一种新词发现算法，它在没有任何先验知识的条件下，快速地从大规模中文语料里学习出一个排序的词典以及语料文本的分词结构。

如果把人工智能领域比作江湖，机器学习和深度学习堪称武林中的屠龙刀、倚天剑，而知识图谱则是一部葵花宝典级的武林绝学。

数据是人工智能的基石，更多的数据、更高的质量往往意味着更好的效果。然而大规模高质量数据的获取并非易事，通常需要花费大量的时间、精力和成本，尤其是在需要领域知识的情况下。数据标注，正日益成为人工智能发展过程中的瓶颈。

随着机器学习和深度学习等技术的突破，人工智能相关技术被广泛的应用到了各行各业。但是要将学术界、工业界先进的算法模型和实践经验，要快速的应用到自己的业务场景中还是需要做很多工作。

RPA与AI结合是RPA发展的趋势。RPA需要AI的技术能力拓展功能服务，AI需要RPA的应用场景落地。

实在智能携手衢州市柯城区打造“企链保”智能企服平台，通过人工智能、大数据以及RPA+AI技术打通政府服务企业的全流程，构建科技手段加持的新型政商关系

行业领先的“智能软件机器人/数字员工”制造商杭州实在智能科技有限公司与专注于高端写字楼开发、运营及管理，国内中部最大的金融办公服务商河南楷林置业有限公司达成战略合作。

行业领先的“智能软件机器人/数字员工”制造商杭州实在智能科技有限公司（下称「实在智能」）与浙江清华长三角研究院旗下智能交通与车辆研究中心（下称「中心」）在杭州签署战略及业务合作协议

近日，杭州实在智能科技有限公司（以下简称“实在智能”）与中软国际有限公司（以下简称“中软国际”）签署战略合作协议。双方互为战略级合作伙伴，携手布局现代智能软件自动化（RPA）生态与AI落地赋能场景，共同推进RPA产业升级与数字化员工发展。

RPA将依靠AI和大数据技术支持，更全面地覆盖所有业务领域，实现流程优化和产能提升，促进企业利率增长。