流程机器人（RPA）软件的目标是使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，一般来说这些操作在很大程度上是重复的，数量比较多的，并且可以通过严格的规则和结果来定义。

数据收集对于任何一个管理体系都是最基本的项目之一，离开了数据收集，所有的管理都是一纸空谈。只有真实的数据才能反映真正的质量状况，不真实的数据分析出的结果肯定也不正确，易导致决策者失误。

自然语言处理(NLP)能够帮助智能型机器更好地理解人类的语言，实现基于语言的人机交流。目前随着计算能力的发展和大量语言数据的出现，推动了使用数据驱动方法自动进行语义分析的需求。由于深度学习方法在计算机视觉、自动语音识别，特别是NLP等领域取得了显著的进步，数据驱动策略的应用已经非常的普遍。

文字识别即光学字符识别，通过对图片上的文字内容进行识别，从而输出可编辑的文本。RPA+OCR文字识别，经过多年的发展，识别精准性在行业中处于较高水平。支持身份证、银行卡、名片等卡证类识别以及票据等印刷体识别。能有效代替人工录入信息，同时支持定制开发。

办公自动化（Office Automation,简称OA）是将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式。办公自动化没有统一的定义，凡是在传统的办公室中采用各种新技术、新机器、新设备从事办公业务，都属于办公自动化的领域。

RPA作为一款操作软件的软件，可以处理一些基于电脑桌面重复机械的工作，将这些工作进行定制化处理，在RPA软件中就可以执行了。

RPA技术作为目前市面上最火的自动化办公软件技术，在数据采集上有着天然的优势。RPA的非侵入式和跨系统操作，为RPA在自动化办公领域提供了良好的技术手段。RPA可以按照指定的操作流程爬取相应的数据，可以说是简单又方便。

在线客服，通常我们说这个基本都是指IM客服（区分于电话客服等）。“客服”表示了系统的使用人群或系统功能，“在线”说明了交互方式。在生活中我们可能会遇到各种各样的问题，有问题找客服，这是一个常识。公司发展的一定阶段，都会有自己的客服团队（不一定都是人工），目的是为了营销或更好的服务用户。

会计常用的财务办公软件，主要有excel，word，ppt等等，当然最重要的还是财务软件的，在会计电算化的时代，会计不可能在跑回去做手工帐了，都是用的财务软件。能大大提高工作效率，工作起来也会舒心很多。

NLP，包括人工智能整个行业 ，整体来说还是很缺人才，尤其是优质人才。由于深度学习的和github等各种开元项目的存在，拉低了整个AI行业的门坎。

Open CV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。

OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。