随着人工智能技术和机器学习技术的日益普及，自动化程序和开发框架也会随之发生变化，它们都旨在提供重复或容易出错的任务的替代方法。未来，自动化程序的发展趋势应该会朝着以下几个方向发展。

1.平台化

系统应该向着平台化的服务系统发展，要能够为用户提供一个易用、开放的协同应用平台。用户在使用的过程中可以根据自身需要快速的搭建个性化较强的功能模块，并能够通过少量的修改或者无需任何修改便可以搭建出满足个性化需求的软件机器人程序。

2.轻代码化或无代码化

自动化程序软件最理想的目标是实现无代码搭建与维护。计算机界各个领域的程序开发者的工作本质上是在构建远离0和1的更高级别的抽象活动。从以前的汇编语言和编译软件到今天的Java、C#、Python等等高级编程语言，目标都是为了缩小人与计算机沟通的鸿沟。用户可以无需太多的技术知识背景来推进数字化转型。但在计算机界，“简便易用”与“灵活可复用”似乎是天生的矛盾，纵观微软Office软件30多年来的发展历程，办公软件仍需依靠函数与VBA程序来满足用户不断增长不断变化的个性化需求。所以未来的趋势应该是只需少量代码就可以快速开发出适用于工作需要的自动化程序，这里称之为轻代码化。

3.智能化

自动化软件的稳定性很大程度依赖于目标软件系统的变化。引入人工智能工具才可能在无需人工干预的情况下检测到对目标系统UI或程序功能的每一次更改；只有引入人工智能算法和机器学习技术，自动化程序才可能根据目标系统的变化进行简单的自我修复与完善；引入机器学习技术才能更好地自动识别系统中的图片内容，进而拓展自动化程序的功能。

信息系统设计水平和开发质量关系到业务工作效率和业务工作的质量。大量的为赶进度或其他目的而匆匆上线运行不完善、不友好的业务系统，在此称其为准信息管理系统。即使设计比较完善的两个业务系统，也往往因为后台数据不共享、不交换而造成需业务办理人员重复录入等问题，这些都是产生大量低级重复性劳动的原因。借助Python开发语言的简洁、优雅与灵活，结合Autoit开发工具对于Windows系统控件的强大支持，开发办公系统自动化程序，让软件机器人代替人工来完成这些低级的重复性劳动，具有广阔的前景。