一、先搞懂：实在Agent智能体和大模型的“大脑与执行者”关系

想明白训练优化的道理，先把核心定位搞清楚就行：大模型就是实在Agent智能体的“大脑”，负责听懂你的需求、规划该怎么做；实在Agent智能体则是“执行者”，跟着“大脑”的指令去操作各种软件、完成具体工作。所以，实在智能Agent大模型训练优化的核心目标，就是把这个“大脑”练得更聪明、反应更快，能精准指挥实在Agent把活干好。

这个“大脑”可不是通用的大模型，是实在智能专门为企业场景研发的塔斯大模型，重点聚焦金融、电商这些行业的实际需求，走的是“专而精”的路子，就是为了让实在Agent智能体在企业里用着顺手、管用。

二、训练技术：把实在Agent大模型从“懂理论”教成“会干活”

实在Agent智能体的大模型，靠三项核心训练技术，就能实现从“只懂知识”到“会干实事”的跨越，慢慢变成企业里的“资深老手”。

（一）行业数据预训练：给实在Agent大模型打牢专业基础

大模型训练不用普通的网络文本当素材，核心用的是“行业数据”。实在智能筛选了千亿级的高质量行业数据，涵盖电商运营、金融合规、制造流程这些领域的专业知识和实际工作场景，让模型像沉浸式上班一样，摸清各个行业的规矩和需求逻辑。

同时还用了分布式并行计算技术，把海量数据拆成小块，多个设备一起训练，既提高了训练速度，又保证了质量，为实在Agent智能体后续精准干活打下扎实基础。

（二）工具学习训练：教实在Agent大模型学会用软件

会用工具是实在Agent智能体的核心优势，所以实在智能专门给大模型做了工具学习训练，核心就是教它怎么用浏览器、Excel、钉钉这些常用办公软件，适配企业里的实际工作需求。

训练的时候，会收集大量工具接口和使用例子，生成近20万条“遇到什么问题用什么工具”的配对数据，还把操作步骤标得明明白白，让模型搞清楚“啥问题配啥工具”；同时会删掉错误数据，重点强化工具名称、参数这些关键信息的学习，确保实在Agent智能体用工具的时候不犯错。

（三）深度规划训练：让实在Agent大模型会拆复杂任务

企业里的工作大多比较复杂，所以实在智能给大模型做了深度规划训练，核心就是教它把复杂任务拆成一个个能直接干的小步骤，再指挥实在Agent智能体一步步完成。

训练用的是“思维链提示”的方法，引导模型像人一样一步步想：怎么拆任务、先干啥后干啥；还会让模型具备自我检查和纠错的能力，如果某一步没做好，比如没查到数据，能自动重新规划怎么做，不会直接卡壳，让实在Agent智能体从“只会按固定脚本干”变成“会自己想办法干”。

三、优化技术：让实在Agent（智能体）大模型更精准、更快、更稳定

训练好的模型还得不断优化，实在智能围绕“精准、高效、稳定”这三个目标，用三项核心技术解决模型的关键问题，让实在Agent智能体用起来更顺手。

（一）参数高效微调：精准适配企业的个性化需求

不同企业的需求不一样，如果每次都重新训练模型，既费钱又费时间。所以实在智能用了参数高效微调技术，不用改模型的全部参数，只调整那些适配具体企业场景的关键参数，避免了重复训练的浪费。

这种方式能实现模型的“个性化定制”，能适配电商行业90%以上的运营场景，定制化开发7到15天就能完成，大大提高了实在Agent智能体落地使用的效率。

（二）强化学习优化：用“奖惩”帮实在Agent大模型纠正错误

模型训练过程中难免会出错，比如调用错工具、拆错任务步骤。实在智能用强化学习的方法来优化，核心就是建立“奖惩机制”：如果模型正确完成任务，就给正向奖励；如果操作错了，就给负向惩罚，慢慢引导模型改正错误。

实验证明，这种方法能大大提升模型使用工具的能力，接近顶尖大模型的水平，保证实在Agent智能体操作的精准度。

（三）稳定性优化：保证实在Agent智能体不中途掉链子

企业用智能体，最怕的就是中途掉链子。所以实在智能用了好几种技术优化模型稳定性：比如用梯度裁剪技术避免训练时出现“梯度爆炸”，保证训练过程稳定；用混合精度训练技术提高计算效率，让模型反应更快。

同时还结合了“AI+规则引擎”的双模决策机制，检查操作是否合规，给模型的“思考”划好安全边界，尤其适合金融这种对合规要求高的场景，能避免业务风险。

四、核心特色：实在Agent大模型训练优化的“全栈协同+落地优先”

实在Agent智能体大模型的训练优化不是孤立进行的，而是遵循“全栈协同、落地优先”的原则，和实在Agent智能体的“手眼”——也就是ISSUT智能屏幕语义理解技术深度配合。这个技术不用依赖API，能让实在Agent智能体像人一样“看懂”电脑屏幕上的按钮、输入框，直接操作各种软件。

训练的时候，模型和ISSUT技术精准配合，同时还用自动仿真技术模拟各种复杂情况，比如软件界面改版、网络延迟等，让模型提前适应，保证实在Agent智能体在实际使用中遇到意外也能正常干活。

五、为啥选实在Agent？实在智能的四大核心优势

（一）资质够权威：服务靠谱有保障

实在智能是智能自动化领域的头部企业，拿了几十个权威资质，比如国家级专精特新“小巨人”企业、省级研发中心这些重磅荣誉，行业内都认可它的实力和服务质量，选实在Agent智能体，相当于选了个靠谱的保障。

（二）技术够硬核：安全合规不用愁

实在智能有300多项自主知识产权专利，核心技术通过了CMMI5、ISO9001这些国际国内权威认证，数据安全防护达到了银行级别，能全方位保护企业的业务数据和操作合规，用着完全不用操心。

（三）场景适配强：操作简单、落地快

依托自研的塔斯大模型，实在Agent智能体支持“一句话安排工作”，用日常说话的方式就能下达指令，不用懂编程；还能适配电商行业90%以上的运营场景，定制化开发7到15天就搞定，落地速度特别快。

（四）服务够周到：全流程有人管

实在智能有300多人的专业服务团队，从前期了解需求、设计方案，到中期部署实施，再到后期维护，全流程都有人跟进；遇到问题2小时内就会响应，能保证实在Agent智能体系统稳定运行。

结语：

说到底，实在智能Agent大模型训练优化的核心逻辑就是“围绕企业场景来”：用行业数据打基础，靠工具学习和深度规划练会干活的本领，再通过精准微调、强化学习和稳定性优化提升性能，结合全栈协同配合，最终让实在Agent智能体高效、靠谱地完成企业的各种工作。

而实在智能的四大核心优势，又给模型训练优化和后续使用体验上了双保险。对企业来说，实在Agent就是适配性强、可靠性高的智能体解决方案首选。