IDP（Intelligence Document Processing，智能文档处理）技术可以帮助快速智能地对比多个PDF文档；这种技术结合了自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）和计算机视觉（CV）等核心技术，以自动处理和分析文档内容。

具体到PDF文档对比，IDP可以通过以下步骤实现快速智能对比： 文档预处理：首先，使用OCR技术将PDF文档中的图像文字转换为可编辑和可检索的文本格式（如果PDF已经是文本格式，则省略此步骤）。

文本抽取与标准化：从预处理后的文档中抽取文本内容，并进行必要的标准化处理，如去除多余的空格、标点符号统一等，以便后续准确对比。

分句与分词：将文本内容分句和分词，这是后续对比的基础。

特征提取：提取文本特征，如词频、TF-IDF值等，用于后续的相似度计算。

相似度计算与对比：利用余弦相似度、Jaccard相似度等算法，计算不同PDF文档之间的相似度，并标注出差异部分。

结果展示：将对比结果以可视化方式展示给用户，包括差异的部分、修改的内容等。

迭代与优化：根据用户的反馈和实际应用场景，不断优化对比算法和提高准确率。

在实际应用中，一些先进的IDP系统还提供了更加智能的对比功能，如支持不同类型文本（如文档与文档、文档与图片、图片与图片）的对比，全面展示差异点（包括添加、删减、改动），以及支持文本内表格内容及格式的比对等。

通过使用IDP技术，用户可以快速、准确地对比多个PDF文档，大大提高工作效率和准确性。

同时，随着技术的不断发展，IDP在文档对比方面的应用也将越来越广泛和深入。