电商数据采集可以通过多种方式完成，其中包括人工采集、使用电商平台提供的API接口、以及利用爬虫技术等自动化工具。以下是一些常用的电商数据采集方法：

人工采集：人工采集主要是通过基本的“复制粘贴”的方式在电商平台上进行数据的收集，包括商品排名、产品介绍、评论等。优点是简单直接，无需技术基础，但其缺点是效率低下，难以应对大量数据。

利用API接口：很多电商平台都提供了API接口，通过这些接口可以获取到电商平台上丰富的数据。优点是稳定、安全，且获取到的数据比较完整，但缺点是需要申请并获得平台的授权，流程相对复杂。

自动化采集：通过爬虫技术或RPA（机器人流程自动化）等自动化工具可以自动化地采集电商平台的数据。这种方法的优点是效率高，能够快速地抓取大量的数据，缺点是可能受到电商平台的反爬虫机制的限制，甚至有可能导致IP被封禁。

其中，RPA作为一种新的自动化采集工具，在电商数据采集中有很大的应用潜力。RPA通过模拟人类的操作，可以实现网页的自动浏览、信息的自动提取和输入等操作，非常适合于大量重复性的数据采集任务。同时，RPA工具也具有一定的智能化能力，能够处理一些简单的数据清洗和整理任务，从而进一步提高数据采集的效率和质量。

无论采用何种方法进行电商数据采集，都应尊重电商平台的规定和用户隐私，不得进行非法获取或滥用数据的行为。

对于更具体的电商数据采集方法和工具的选择，需要根据具体的业务需求、数据量大小、采集频率等因素进行综合考虑和选择。