Agent模型智能体（Intelligent Agent Model）在人工智能中是指能够感知其环境，自主采取行动以实现目标，并可以通过学习或使用知识来提高其性能的任何事物。这个模型有四个核心特征：

感知能力：智能体能够通过传感器感知周围的环境。这个环境既可以是虚拟的（如沙盒游戏、模拟训练系统、自动驾驶模拟器等），也可以是物理的（如马路、房间、流水线等）。

决策能力：智能体可以自主做出决定，这是基于其内部状态和对环境的感知进行的。

行动能力：智能体能够通过执行器或效应器采取行动，这些行动旨在实现其目标。

学习能力：智能体能够基于绩效最大化和结果最优化来学习进步，这意味着它会根据过去的经验和反馈来调整其行为。

从这个角度看，人类自己也可以被视为一种“智能代理”AI Agent。人类通过眼睛、耳朵、皮肤等感知外界环境的变化，再通过大脑做出决策，用嘴说、用腿走来做出行动，并且根据奖励反馈来不断调整适应外界环境。

在AI中，Agent模型智能体的应用非常广泛。例如，在自动驾驶场景中，AI Agent需要传感器来采集信息，感知道路、车辆、行人等环境因素，再由系统自动决策，驱动油门、制动器等设备做出相应的反应。这就是一个典型的Agent模型智能体的应用实例。

总的来说，Agent模型智能体是人工智能领域中的一个重要概念，它提供了一种构建和理解自主、反应性、交互性和适应性智能体的框架。