在计算机科学和人工智能领域，“agent”这一术语有多种定义和应用，以下是一些主要的解释：

定义与特性：

“agent”可以被定义为一个能感知环境、思考决策并执行行动以达到预定目标的实体。这个实体可以是物理的（如机器人）或虚拟的（如软件程序）。

特性上，agent具有驻留性、反应性、社会性和主动性等特征。它们能够解释从环境中获得的数据，并根据这些数据执行对环境产生影响的行动。

应用与类型：

在实际应用中，agent可以指代多种类型的实体。例如，在软件开发中，agent可能是一个代表应用程序处理查询并返回结果的软件。在网络管理中，agent可能是一个驻留在受管设备中，向管理站报告指定变量值的过程。在硬件结构中，如Cisco的硬件，agent可能是一个提供一或多个介质接口的独立处理机卡。

此外，多agent系统是由多个agent组成的计算社会，这些agent通过某种协商机制达成一个可接受的解，以完成复杂的任务或目标。

起源与标准化：

“agent”这一概念在人工智能领域的引入和发展与斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell)和彼得·诺维格(Peter Norvig)等学者的贡献密不可分。而在IT界，这一概念可以追溯到麻省理工学院的Minsky教授，他在“Society of Mind”一书中将社会与社会行为概念引入计算系统。

FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agent）是一个致力于agent技术标准化的组织，他们也为agent提供了定义和标准化的指导。

“agent”在计算机术语中是一个广泛而灵活的概念，它可以指代任何具有自主感知、决策和行动能力的计算实体。这些实体可以是物理的、虚拟的或软件的，它们能够与环境交互并追求预设的目标。希望以上信息可以帮助到你。