智能文档批量审阅招标文件和文本挖掘在处理文本数据和提取信息方面有一些相似之处，但它们的目的、方法和应用场景有所不同。

目的：

智能文档批量审阅招标文件的主要目的是对大量的招标文件进行自动化审阅，以提高审阅效率，减少人工审阅的时间和成本，并确保审阅的准确性和一致性。

文本挖掘的目的是从大量的文本数据中提取出有价值的信息和知识，如模式、趋势、关联等，用于数据分析、决策支持、信息检索等场景。

方法：

智能文档批量审阅招标文件通常使用OCR技术对文档进行扫描和识别，将其转换为可编辑的文本格式，然后使用NLP技术对文本进行处理和分析，提取出关键信息并进行自动化审阅。

文本挖掘则使用一系列的技术和方法，如分词、特征提取、信息检索、机器学习等，对文本数据进行处理、建模和分析，以发现隐藏在其中的有用信息。

应用场景：

智能文档批量审阅招标文件主要应用于招标采购领域，用于快速处理大量的招标文件，辅助招标人员进行决策和评估。

文本挖掘则广泛应用于各种领域，如社交媒体分析、市场调研、生物信息学、企业知识管理等，用于从大量的文本数据中提取有价值的信息和知识。

智能文档批量审阅招标文件和文本挖掘虽然都涉及对文本数据的处理和分析，但它们在目的、方法和应用场景上有所不同。前者更侧重于自动化审阅和决策支持，后者则更注重于从大量文本数据中提取有用的信息和知识。在实际应用中，可以根据具体的需求和场景选择合适的技术和方法。