利用RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，可以批量识别图片并自动提取文字。以下是实现这一过程的基本步骤：

数据收集与准备：首先，需要收集并准备好需要处理的图片数据。这些数据可以来自各种来源，如扫描的文档、照片、截图等。

OCR处理：使用OCR工具对收集到的图片进行处理。OCR工具能够识别图片中的文字，并将其转换为可编辑的文本格式。选择合适的OCR工具非常重要，因为不同的工具对于不同类型的图片和字体可能有不同的识别效果。

RPA集成：将OCR工具与RPA平台集成。RPA平台可以自动化处理流程，包括调用OCR工具进行图片识别，处理识别结果，以及执行后续的任务。通过集成，可以实现批量处理图片，并自动提取文字。

自动化流程设计：在RPA平台中设计自动化流程。这个流程应该包括从指定位置获取图片，调用OCR工具进行识别，处理识别结果（如校正、格式化等），以及将提取的文字存储到指定位置或进行其他后续操作。

测试与优化：对设计的自动化流程进行测试，确保其能够正确地处理图片并提取文字。在测试过程中，可能会发现一些识别错误或流程问题，需要进行相应的优化和调整。

执行与监控：一旦流程设计完成并经过测试，就可以将其部署到生产环境中执行。在执行过程中，需要监控流程的运行情况，确保其能够稳定、高效地处理图片并提取文字。如果发现任何问题或异常情况，需要及时进行处理和调整。

通过结合RPA和OCR技术，可以实现批量识别图片并自动提取文字的目标，从而大大提高工作效率和准确性。这种解决方案在许多场景中都非常有用，如文档数字化、数据录入、内容分析等。