复杂任务自动化确实可以交给AI Agent处理，这主要得益于AI Agent的多个优势。

首先，AI Agent具有强大的适应性和学习能力。它可以根据不断变化的环境和数据进行学习和适应，使其能够处理复杂的、不断变化的任务。这种灵活性使其在处理复杂任务时非常有优势。

其次，AI Agent可以有效地处理大规模数据，从中提取模式和洞察，从而快速识别模式和趋势，做出更准确的决策。这对于处理涉及大量数据和多个变量的复杂任务尤为重要。

此外，AI Agent可以自动执行复杂的决策流程，并且可以根据预先设定的目标和条件进行决策。这种自动化能力不仅提高了处理复杂任务的效率，还降低了人为错误的可能性。

最后，AI Agent的多功能性使其能够处理各种类型的任务，无论是数据分析、自然语言处理、图像识别还是其他任务。这种多功能性为处理复杂任务提供了更多的可能性。

值得注意的是，并非所有问题都适合交给AI Agent来处理。对于较不复杂和不太关键的任务，可以采用更简单的解决方案。这样可以充分发挥AI Agent在处理复杂任务中的能力，同时避免在不必要的场景下过度使用技术资源。

AI Agent在处理复杂任务自动化方面具有显著的优势和潜力，但也需要根据具体任务的需求和复杂性来合理使用。