RPA（Robotic Process Automation）和Python在人工智能领域都有其独特的应用，选择哪个更适合取决于具体的需求和背景。

RPA是一种自动化工具，主要用于模拟人类在计算机上执行的一系列操作，如数据输入、文件操作等。它可以处理基于规则的、重复性的任务，从而释放人力资源，提高工作效率。在人工智能领域，RPA可以用于自动化一些常规的数据处理和分析任务，但它并不具备复杂的机器学习和深度学习功能。

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习、深度学习等人工智能领域。它拥有丰富的库和框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以用于构建和训练各种复杂的机器学习模型。Python还具有良好的可读性和可扩展性，易于学习和使用。

因此，如果你需要处理大量的基于规则的数据处理和自动化任务，RPA可能是一个更好的选择。但如果你想深入研究人工智能算法和模型，进行更复杂的机器学习和深度学习任务，Python则更适合。

RPA和Python并不是互斥的，它们在某些场景下可以相互结合使用。例如，可以利用Python进行数据分析，然后将处理结果传递给RPA进行自动化操作。