词形还原和词干提取在自然语言处理中都是用于文本预处理的重要技术，但它们在原理、复杂性、实现方法和结果上存在明显的区别。

原理：词干提取主要是采用“缩减”的方法，将词所带的后缀去掉，得到词的词干或词根，但这个词干或词根本身不一定有意义。而词形还原则是采用“转换”的方法，将目标词转成其对应的最简单的形式或一般形式，即词的原型，这个过程需要返回对应的原型，这涉及到后缀的转换和词性的识别，以区分相同词型但原型不同的词的区别。

复杂性：词干提取相对比较简单，只需移除后缀，而无需考虑词性等问题。但词形还原则比较复杂，不仅需要进行词缀的转化，还要进行词性识别，以区分相同词形但原形不同的词的差别，词性标注的准确率也直接影响词形还原的准确率。

实现方法：词干提取和词形还原的主流方法均是利用语言中存在的规则或者词典映射。但在具体实现上，词干提取更侧重利用语言存在的规则去进行后缀的去除或缩减，词形还原则更偏向于利用词典中词型与原型的对应关系进行映射生成词典中的有效词。

结果：词干提取的结果可能并不是完整的、具有意义的词，而只是词的一部分。但词形还原的结果一定是完整的、具有实际意义的词，这也是词形还原的一个重要特点。

应用领域：虽然词干提取和词形还原都应用于信息检索和文本处理方面，但各有侧重。词干提取更多的是应用于信息检索方面，如扩展检索等，粒度更粗；而词形还原主要应用于文本挖掘、自然语言处理等方面，粒度更细。

词干提取和词形还原各有其特点和应用领域，需要根据具体的需求和场景来选择合适的方法。