智能文本检索是一种基于自然语言处理和人工智能技术的文本检索方法。它通过对文本进行深度分析和理解，提取文本中的关键信息和语义特征，从而实现对文本的智能化检索。

智能文本检索的优势在于：

语义理解：智能文本检索能够理解文本的语义和上下文，而不仅仅是基于关键词的匹配。这使得检索结果更加准确和相关。

个性化推荐：通过对用户历史行为和偏好的分析，智能文本检索可以提供个性化的检索结果和推荐，满足用户的个性化需求。

多模态检索：智能文本检索不仅支持文本检索，还可以结合图像、音频、视频等多模态信息进行检索，提供更加丰富的检索体验。

跨语言检索：智能文本检索可以支持多语言文本的检索，打破语言壁垒，为用户提供更加便捷的跨国界信息获取服务。

智能文本检索的实现涉及多个关键技术，包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。其中，自然语言处理技术用于对文本进行分词、词性标注、命名实体识别等处理；机器学习和深度学习技术则用于训练模型和提取文本特征，实现文本的语义理解和分类。

智能文本检索是未来文本检索技术的重要发展方向，它将为用户提供更加智能化、个性化、多模态化和跨语言化的检索服务。