RPA机器人处理文本数据和图片数据的方式可能因具体的应用场景和工具而异，但一般来说，可以包括以下几个步骤：

对于文本数据：

数据提取：RPA机器人可以从各种文本数据源中提取所需的数据，如PDF文件、Word文档、电子表格等。它可以自动识别文本中的关键信息，并将其提取出来以供后续处理。

数据清洗：提取出来的文本数据可能包含一些无关的信息或格式问题。RPA机器人可以对文本数据进行清洗和处理，如去除无关字符、转换数据格式等，以确保数据的准确性和一致性。

文本分析：RPA机器人可以使用自然语言处理技术对文本数据进行分析，如情感分析、关键词提取、实体识别等。这些分析可以帮助企业了解文本数据的含义和上下文，并提取有用的信息。

对于图片数据：

图像识别：RPA机器人可以使用图像识别技术对图片数据进行处理。它可以识别图像中的对象、文字、颜色等要素，并将这些信息提取出来供后续处理使用。

数据提取：RPA机器人可以从图片中提取所需的数据。例如，它可以识别图像中的表格、图表等，并将其转换为可编辑和可分析的文本数据。

图像处理：RPA机器人还可以对图片进行各种图像处理操作，如裁剪、缩放、旋转等。这些处理可以帮助企业更好地利用图片数据，并满足特定的业务需求。

RPA机器人可以通过自动识别、提取和处理文本数据和图片数据中的关键信息，帮助企业实现自动化和智能化的数据处理和分析。