文档信息自动提取是一种基于自然语言处理和机器学习技术的自动化处理过程，旨在从文档中提取出关键信息，如实体、关系、事件等，并将其转化为结构化数据，以便于后续的分析和利用。该技术可以帮助人们更快速、更准确地处理大量的文档信息，提高工作效率和质量。

文档信息自动提取的实现需要借助于各种技术和算法，如信息抽取、命名实体识别、关系抽取等。通过对文档进行深度学习和模型训练，可以自动识别文档中的关键信息，并进行分类和标注。同时，也可以利用规则和模板等方法对文档进行结构化处理，以便于信息的提取和利用。

在实际应用中，文档信息自动提取可以被广泛应用于各种领域，如金融、法律、医疗、科研等。例如，在金融领域，可以从合同和账单中提取出关键信息，如金额、日期、交易对象等，并进行自动化的审核和分析。在法律领域，可以从法律文书中提取出案件信息、法律条款等，并进行自动化的案件分析和法律咨询。在医疗领域，可以从病历和医学文献中提取出疾病信息、药物信息等，并进行自动化的疾病诊断和治疗方案推荐。

文档信息自动提取是一项重要的技术，可以帮助人们更快速、更准确地处理和分析大量的文档信息，实现信息的自动化处理和利用。