OCR自动化处理是一种利用光学和计算机技术把手写或打印在纸上的文字读取出来，通过检测亮暗的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。OCR自动化处理的基本步骤包括图像处理、文字识别和后处理。图像处理过程通常包含灰度化、二值化、降噪、文字切割等几个小的步骤。文字识别主要是通过OCR引擎对处理后的图像进行识别，将图像中的文字转换为计算机可编辑的文本格式。后处理则是对识别结果进行校正、格式化和输出等处理，以提高识别准确率和可读性。

在实际应用中，OCR自动化处理可以被广泛应用于各种领域，如文档数字化、证件识别、车牌识别、银行票据识别等。OCR自动化处理可以帮助企业快速、准确地处理大量的纸质文档和电子信息，提高工作效率和质量，降低成本和风险。同时，OCR自动化处理也可以为用户提供更加便捷、高效的服务体验，如智能客服、自动化填单等。

总之，OCR自动化处理是一项重要的技术，可以帮助人们更快速、更准确地处理和分析大量的纸质文档和电子信息，实现信息的数字化和智能化。