客户案例
customercase-icon
客户案例
实在智能凭借流畅稳定的产品和落地有效的方案,已为电商、通信、金融、政府及公共服务等1500+企业提供数字化产品和服务
客户之声
实在生态
产品咨询热线400-139-9089市场合作contact@i-i.ai
百万开发者交流群
关于我们
产品咨询热线400-139-9089市场合作contact@i-i.ai
百万开发者交流群
行业百科
分享最新的RPA行业干货文章
行业百科>数据预处理的流程
数据预处理的流程
2023-11-24 16:27:33

数据预处理的流程包括以下几个主要步骤:

 

数据收集:首先,需要收集和整理相关的原始数据。这些数据可能来自各种来源,例如数据库、数据文件、API等。

 

数据清洗:在数据清洗阶段,处理缺失值、异常值、错误值以及重复值。对缺失值可以进行删除、替换或使用插值方法进行处理。异常值也可以通过删除、替换或使用插值方法来处理。同时需要检查并纠正数据中的错误值。

 

数据转换:数据转换是将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构的过程。这可能包括数据类型转换、编码转换、尺度转换等。

 

数据规约:数据规约是为了减小数据的维度和复杂度,包括特征选择、主成分分析等方法。这个步骤可以有助于减少计算量、降低存储需求、提高模型性能。

 

数据划分:将清洗和规约后的数据划分为训练集、验证集和测试集,以备后续的模型训练和验证。

 

特征工程:根据业务需求和数据特性,创造新的特征或者调整现有特征,以更好地捕获数据的特征和模式。

 

以上就是数据预处理的一般流程。不过需要注意的是,这个流程并不是线性和固定的,根据不同的业务需求和数据处理目标,可能需要进行适当的调整和迭代。

分享:
上一篇文章
网络数据采集方法
下一篇文章
文本信息内容预处理流程
相关新闻
文本情感分析是什么
2023-11-24 16:39:25
少量编码或无需编码的技术方式是什么?
2023-11-24 17:11:37
词频如何抽取和统计
2023-11-24 16:20:34
查看更多行业新闻>>
免费领取更多行业解决方案
立即咨询
大家都在用的智能软件机器人
获取专业的解决方案、智能的产品帮您实现业务爆发式的增长
免费试用
渠道合作
资料领取
预约演示
扫码咨询
领取行业自动化解决方案
1V1服务,社群答疑
扫码咨询,免费领取解决方案
热线电话:400-139-9089