客户案例
customercase-icon
客户案例
实在智能凭借流畅稳定的产品和落地有效的方案,已为电商、通信、金融、政府及公共服务等1500+企业提供数字化产品和服务
客户之声
实在生态
产品咨询热线400-139-9089市场合作contact@i-i.ai
百万开发者交流群
关于我们
产品咨询热线400-139-9089市场合作contact@i-i.ai
百万开发者交流群
行业百科
分享最新的RPA行业干货文章
行业百科>图像文本提取
图像文本提取
2023-11-22 15:51:05

图像文本提取,也称为文字识别或OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的文字转换为可编辑和搜索的文本格式的过程。

 

图像文本提取的主要步骤包括:

 

1、预处理:对图像进行预处理,以提高识别的准确性。预处理步骤可能包括去噪、二值化、缩放、旋转等,以减少图像中的干扰因素并强化文字特征。

 

2、文字定位和分割:使用算法和图像处理技术定位图像中的文字区域,并将每个字符或单词分割出来,以供后续识别。

 

3、特征提取:从分割出来的字符或单词中提取特征,这些特征可以是基于形状、纹理、颜色等。

 

4、文字识别:使用机器学习或深度学习模型,将提取的特征与已知的字符库进行匹配,从而识别出图像中的文字。

 

5、后处理:对识别的结果进行校正和优化,例如通过语言模型来纠正识别错误,或进行格式化和排版处理,使输出的文本更具可读性。

 

目前,图像文本提取技术已相当成熟,并广泛应用于扫描文档、识别证件、提取街景门牌信息等多个场景中。不过,对于一些包含复杂背景、多样字体或手写文字的图像,识别难度可能会增加,准确率也可能会受到一定影响。

分享:
上一篇文章
多语言OCR技术
下一篇文章
数字化文档
相关新闻
智能文档如何跨语言处理
2023-11-22 16:12:16
利用自然语言处理技术使文字自动校对
2023-11-22 16:18:25
PDF无损合并的原理
2023-11-22 15:37:20
查看更多行业新闻>>
免费领取更多行业解决方案
立即咨询
大家都在用的智能软件机器人
获取专业的解决方案、智能的产品帮您实现业务爆发式的增长
免费试用
渠道合作
资料领取
预约演示
扫码咨询
领取行业自动化解决方案
1V1服务,社群答疑
扫码咨询,免费领取解决方案
热线电话:400-139-9089