流程挖掘（Process Mining）是一种从事件日志中提取流程模型的技术，它可以帮助组织理解、优化和监控业务流程。流程挖掘包括事件日志、流程模型、挖掘算法和分析工具等组成部分。

在流程挖掘过程中，事件日志是业务流程执行过程中产生的数据，包括事件、时间戳、参与者等信息。通过对事件日志进行挖掘和分析，可以提取出流程模型，即业务流程的执行流程、资源分配和性能指标等。

流程挖掘的算法包括关联规则挖掘、聚类分析、分类和回归等。其中，关联规则挖掘是最常用的算法之一，它可以帮助发现事件之间的关联和依赖关系。聚类分析可以将事件日志中的相似事件进行分组，从而发现业务流程中的模式和异常情况。分类和回归算法可以预测事件日志中的未来事件和性能指标。

流程挖掘的分析工具包括可视化工具、查询语言和模拟工具等。可视化工具可以将流程模型以图形化方式呈现，方便用户理解和分析业务流程。查询语言可以帮助用户查询和筛选事件日志中的数据。模拟工具可以模拟业务流程的运行过程，帮助用户预测和优化业务流程的性能和效率。

流程挖掘的应用范围非常广泛，包括金融服务、制造业、医疗卫生、物流和电信等行业。通过流程挖掘，组织可以发现业务流程中的瓶颈和异常情况，优化业务流程，提高组织绩效和客户满意度。同时，流程挖掘还可以帮助组织监控和检测欺诈行为、资源浪费等问题。