RPA机器人可以通过以下方式自动提取合同中的信息：

1. 光学字符识别（OCR）：RPA机器人可以使用OCR技术来识别和提取合同中的文本信息。OCR技术可以将合同扫描或拍照后转化为可编辑的文本格式，从而方便后续的处理和分析。
2. 自然语言处理（NLP）：RPA机器人可以使用NLP技术来理解和分析合同中的自然语言文本。NLP技术可以帮助机器人理解文本的含义和上下文，从而提取出关键信息，如权利和义务、违约责任等。
3. 结构化提取：RPA机器人可以根据合同的结构和格式，自动提取关键信息。例如，如果合同具有一定的模板或结构，机器人可以根据这些特征自动识别和提取相应的信息。
4. 规则匹配：RPA机器人可以根据预先设定的规则和模式，匹配并提取合同中的信息。这些规则可以基于正则表达式、关键词匹配等方式，帮助机器人快速地找到需要的信息。
5. 机器学习：RPA机器人可以使用机器学习算法来自动学习和提取合同中的信息。通过训练模型，机器人可以学会从合同中提取特定类型的信息，并不断提高准确性和效率。

总之，RPA机器人可以通过多种方式自动提取合同中的信息。具体使用哪种方法取决于合同的特点和处理需求。这些技术的结合可以帮助企业和组织更快速、更准确地处理和分析合同信息。