智能核查是通过人工智能技术实现合同内容完整性和一致性的自动检查。它利用自然语言处理（NLP）和机器学习等技术，对合同文本进行深度分析和处理，自动提取关键信息，并将其与历史合同数据进行比对，以发现异常或风险点。

具体来说，智能核查的实现过程包括以下步骤：

1. 文本预处理：对合同文本进行预处理，包括分词、词性标注、命名实体识别等操作，将其转化为计算机可处理的数据格式。
2. 特征提取：从预处理后的文本中提取出与合同内容相关的特征，如合同标的、价款、履行方式、违约责任等。
3. 模型训练：利用机器学习算法，根据历史合同数据训练模型，让模型学会如何根据合同特征判断其内容是否完整和一致。
4. 合同审核：将待审核的合同文本输入到模型中，模型会自动提取合同中的关键信息，并将其与历史合同数据进行比对，以发现异常或风险点。
5. 结果输出：根据审核结果，智能核查系统会自动输出审核意见和建议，包括需要修改的内容、存在的风险点等。

需要注意的是，智能核查只是合同审核自动化的一种技术手段，它不能完全代替人工审核。在实际操作中，仍需要人工对合同进行最终审核，以确保审核质量和效率。