在智能客服中，NLP可以通过以下方式实现自动分类：

1. 基于规则的分类：NLP可以通过对大量语料库的学习，建立一定的规则和模式，从而对客户的问题进行分类。例如，根据相似的问题和答案，建立一个分类器，将问题归为相应的类别。
2. 基于统计学习的分类：NLP可以通过统计学习的方法，对大量数据进行训练和学习，从而建立分类模型。例如，使用机器学习算法，对历史对话数据进行分析和学习，建立分类模型，对客户的问题进行自动分类。
3. 深度学习分类：NLP可以通过深度学习的方法，对文本数据进行端到端的训练和学习，从而建立更加精准的分类模型。例如，使用循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）等深度学习算法，对历史对话数据进行分析和学习，建立分类模型，对客户的问题进行自动分类。

总之，NLP在智能客服中实现自动分类的方法多种多样，包括基于规则的分类、基于统计学习的分类和深度学习分类等。这些方法可以帮助企业快速处理客户问题，提高客户满意度。