在客户服务中，RPA与NLP的融合应用可以通过以下方式提升效率：

自动化流程：RPA可以自动化处理客户服务中的流程性任务，例如数据输入、表单填写、电子邮件发送等。通过RPA的自动化处理，可以减少人力操作，提高工作效率。

智能客服：NLP可以用于智能客服领域，通过自然语言处理技术，对客户的问题进行自动分类、理解和回答。NLP技术可以快速处理客户问题，提高客户满意度，同时减少客服人员的压力。

情感分析：NLP的情感分析技术可以用于客户服务中，对客户的情感进行分析。通过识别客户情绪，企业可以及时调整服务策略，提供更加个性化的服务。

数据挖掘：NLP的数据挖掘技术可以从大量客户数据中提取有价值的信息，例如客户需求、偏好等。这些信息可以帮助企业更好地了解客户需求，优化产品和服务。

语义理解：NLP的语义理解技术可以对客户的问题进行深入理解，提供更加准确和个性化的回答。通过语义理解技术，企业可以更好地理解客户需求，提高客户满意度。

总之，在客户服务中，RPA与NLP的融合应用可以大幅提高工作效率和客户满意度。通过自动化流程、智能客服、情感分析、数据挖掘和语义理解等技术，企业可以实现更加高效和个性化的客户服务。