推理自动化是人工智能学科的一个重要研究课题，它是指通过计算机支持实现推理，以求解问题。它包括对知识的获取、表示、管理、推理、规划和学习等过程。推理自动化的研究内容涵盖了多个领域，如专家系统、程序自动生成、逻辑程序设计、常识推理、非单调推理、模糊推理、约束推理、定性推理、类比推理、归纳推理、自然演绎法、归结方法、重写方法等。

在实现推理自动化的过程中，需要解决许多复杂的问题，包括如何有效地获取和处理知识，如何表示和管理知识，如何进行有效的推理和规划，以及如何学习和改进推理系统等。因此，推理自动化是一个充满挑战性和前景的研究领域。

推理自动化的应用范围广泛，可以应用于自然语言处理、计算机视觉、机器人控制等领域。例如，在自然语言处理领域，可以使用推理自动化技术来构建智能问答系统，帮助人们快速获取所需的信息。在计算机视觉领域，可以使用推理自动化技术来构建智能图像识别系统，实现图像的自动分类和识别。在机器人控制领域，可以使用推理自动化技术来构建智能控制系统，实现机器人的自主行动和决策。

总之，推理自动化是人工智能学科中的一个重要研究方向，它涵盖了多个领域的研究内容，具有广泛的应用前景。通过不断的研究和实践，可以期待在未来的发展中实现更高级别的推理自动化。