人工智能在电商零售领域的应用主要包括以下几个方面：

1. 智能客服：人工智能可以提供智能客服服务，通过自然语言处理技术等手段，快速响应消费者的问题和需求，提高客户满意度和忠诚度。
2. 智能推荐：通过分析用户的购买记录和浏览行为等数据，人工智能可以为用户推荐合适的商品和服务，促进销售。
3. 库存管理：人工智能可以帮助电商企业实现库存自动化管理，根据库存情况自动补货、调整库存，提高库存周转率和效率。
4. 物流优化：人工智能可以通过对历史销售数据、天气、交通等因素的分析，优化物流配送路线和时间，提高物流效率和准确性。
5. 价格优化：人工智能可以通过对市场数据和用户行为的分析，制定合理的价格策略，提高销售额和利润率。
6. 数据分析：人工智能可以分析消费者行为、购买偏好等数据，帮助电商企业制定更加精准的营销策略和产品优化方案。
7. 虚拟试衣镜：人工智能在服装零售上还可以有信息输出的作用，可以虚拟出试衣镜，使人们不到店也可快速找到适合自己的服装。
8. 无人配送：借助无人车、无人机、无人仓、无人站、配送机器人等“无人科技”，在新技术的重构下，“低头下订单，抬头收快递”的生活方式成为可能。

综上所述，人工智能在电商零售领域的应用可以帮助企业提高运营效率和质量，优化用户体验，降低成本和错误率，提高客户满意度和忠诚度。但是需要注意的是，人工智能的应用需要结合具体情况进行合理规划和配置，不能盲目追求技术的先进性和高大上，而忽略了实际应用的效果和可持续性。