合同智能比对是一种利用人工智能技术对两个或多个合同文本进行比对和分析的方法，以发现其中存在的差异点和相似之处，从而帮助企业更好地理解合同内容和风险点。

具体来说，合同智能比对包括以下步骤：

1. 数据预处理：对需要比对的合同文本进行预处理，包括文本清洗、分词、词性标注等操作，以便后续的机器学习算法能够更好地处理数据。
2. 特征提取：从合同文本中提取出与比对相关的特征，如文本语义、语法结构、关键词等，为后续的机器学习算法提供输入。
3. 机器学习模型训练：利用训练数据集，训练机器学习模型，以实现合同的自动化比对。常用的机器学习算法包括朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等。
4. 比对结果输出：将机器学习模型输出的结果进行整理和展示，以供人工比对使用。同时，也可以根据需要将比对结果进行量化评分，以帮助企业更好地评估合同内容的差异性和相似性。

合同智能比对的应用场景非常广泛，包括但不限于以下方面：

1. 合同内容检查：通过智能比对技术，可以快速检查合同内容是否一致、完整、合规等，以避免因合同漏洞而带来的风险和损失。
2. 合同修订：在合同修订过程中，通过智能比对技术可以快速找出新版本与旧版本之间的差异，以便双方更好地沟通和协商修订内容。
3. 合同纠纷处理：在合同纠纷处理过程中，通过智能比对技术可以快速提取出与争议点相关的合同条款和内容，为纠纷解决提供有力支持。
4. 合规监管：在合规监管过程中，通过智能比对技术可以快速发现企业内部的合同是否存在违反法律法规或内部规定的情况，以保障企业的合规性和风险控制。

总之，合同智能比对是人工智能技术在商务智能领域的重要应用之一，可以提高合同审查的效率和准确性，降低成本和风险，并帮助企业实现数据驱动的决策。