批量扫描图片做成Excel报表的原理主要包括以下步骤：

1. 图片识别与处理：首先，需要使用OCR（光学字符识别）技术对图片进行识别，以获取图片中的数据内容。OCR技术可以将图片中的字符识别出来，并转化为文字输出到计算机上。在这个过程中，可以根据需要保留或去除行列信息，将文本转化为Excel表格格式的数据。同时，还需要进行一些预处理操作，如去除噪点、调整图像清晰度和对比度等，以提高OCR的准确率。
2. 数据校正与处理：由于OCR技术的准确率无法达到百分之百，所以需要对其识别结果进行校正。这可以通过人工校正、规则校正、结构化校正等方法来完成。人工校正即有人员对识别结果进行手动修正，规则校正则是在OCR之上加入适当的逻辑规则对结果进行修正，结构化校正即是对误差高的行列进行特殊处理，如加入对应的公式，使其在表格中得到拟合。
3. 数据输出与整合：最后，需要将校正后的数据输出并整合到Excel报表中。这可以通过编程语言和工具来实现。常用的编程语言如Python、Java和C#都有相应的图像处理和OCR库，可以轻松实现图片转Excel表格的功能。这些库提供了大量的函数和接口，简化了开发过程，让我们能更加方便快捷地完成任务。

需要注意的是，在处理过程中还可能涉及到其他技术，如图像处理和分析技术等，以便对图片进行识别和提取出表格结构和数据。同时，为了提高效率和准确性，还可以结合一些已有的编程工具和库来实现整个流程。