照片识别文字生成文档的原理是利用OCR（Optical Character Recognition）技术，将图片中的文字识别并转换成可编辑的文本格式，然后可以将其输出为文档文件，如Word、PDF等。

OCR技术是一种基于图像处理和机器学习算法的技术，它通过对图像中的文字进行识别，将图像中的字符转换成计算机可编辑的文本格式。在OCR过程中，首先需要对输入的图像进行预处理，如去噪、调整亮度和对比度等，以提高文字的清晰度和对比度。然后，利用OCR算法对图像中的每个字符进行识别，提取出字符的特征信息，如形状、大小、笔画等。接着，利用机器学习算法根据提取出的字符特征信息对每个字符进行分类识别，确定其对应的字符编码。最后，将识别出的文本输出，用户可以进行编辑、复制等操作。

在照片识别文字生成文档的过程中，还可以结合一些命名规则库和语言模型算法，根据识别出的文本内容和规则库中的规则生成相应的文档名称和内容，并进行排版和格式化等操作。此外，对于一些特定的场景和需求，还可以结合一些特定的OCR算法和技术，如手写体识别、多语种识别等，以提高识别准确率和适用范围。

需要注意的是，OCR技术的效果受到多种因素的影响，如图像质量、字符的字体和大小、背景噪声等。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的OCR算法和参数设置，以提高识别准确率。