使用RPA（Robotic Process Automation）可以自动批量识别图片文字并命名。以下是一个简单的步骤指南：

1. 确定需求和目标：明确需要识别的图片格式、数量以及命名规则。了解目标是为了实现什么样的功能，例如将图片按类别分类、将图片中的文字提取出来等。
2. 选择合适的RPA工具：根据需求和目标，选择一个适合的RPA工具。常用的RPA工具包括UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等。这些工具具有不同的特点和功能，根据需求进行选择。
3. 安装OCR（Optical Character Recognition）插件：OCR是一种将图片中的文字转换为可编辑文本的技术。为了识别图片中的文字，需要安装一个OCR插件。常用的OCR插件包括Tesseract、ABBYY FineReader等。
4. 创建自动化流程：使用RPA工具创建自动化流程，该流程可以打开图片文件，使用OCR插件识别文字，并根据命名规则对图片进行命名。具体步骤如下：
   a. 打开图片文件：使用RPA工具打开需要识别的图片文件。
   b. 识别文字：使用OCR插件将图片中的文字转换为可编辑文本。
   c. 提取文字特征：根据需求提取文字特征，例如关键字、数字、日期等。
   d. 命名规则：根据提取的文字特征，制定命名规则，例如将图片命名为“关键字_日期.jpg”。
   e. 保存并命名图片：使用RPA工具将识别后的文字和命名后的图片保存到指定位置。
5. 测试和调试：测试和调试自动化流程脚本，确保其能够正确地识别图片文字并命名。对于不同的图片格式和数量，可能需要调整自动化流程脚本。
6. 执行自动化流程：执行自动化流程脚本，自动批量识别图片文字并命名。可以根据需要设置定时任务，自动执行该流程脚本。

需要注意的是，在使用RPA进行图片文字识别时，可能会存在误差或限制。例如，OCR技术可能无法完全准确地识别所有文字，特别是手写字体或复杂背景下的文字。此外，对于大量的图片处理可能需要较长时间和计算资源。因此，在使用RPA进行图片文字识别时，需要进行适当的测试和评估，以确保达到预期的效果和性能。