可视化文本分析算法是利用自然语言处理技术对文本数据进行处理和分析的一种方法。该算法通过将文本数据转换成结构化的数据格式，并利用数据可视化技术进行表示，帮助人们更好地理解和分析文本数据。

NLP算法通常包括以下几个步骤：

1.数据预处理：对文本数据执行清理、分词、词性标记和命名实体识别等操作，以将文本转换为结构化数据格式。

2.特征提取：利用自然语言处理技术和文本挖掘算法，从预处理的文本中提取特征信息，如关键词、短语、语法结构等。

3.文本分类或聚类：使用机器学习算法对文本进行分类或聚类。

4.视觉呈现：利用数据可视化技术将分类或聚类的结果呈现出来，如制作图表、绘制地图等。

可视化文本分析算法广泛应用于新闻媒体分析、舆情分析、情感分析等领域。算法帮助人们更好地理解和分析文本数据，从而做出更明智的决策。