人工智能（AI）技术在提高数据安全性方面的应用主要体现在以下几个方面：

1. 预测和防止网络威胁：通过分析和理解网络流量、用户行为等数据，AI可以预测并防止网络攻击。例如，AI可以在识别到异常流量模式时，自动触发安全机制，防止网络入侵。同时，通过AI分析大量的安全日志和事件响应数据，企业可以发现并修复潜在的安全漏洞。
2. 数据加密和隐私保护：AI可以用于数据加密和隐私保护。例如，使用同态加密，AI可以在不暴露原始数据的情况下进行数据处理和分析。另外，AI也可以用于识别和保护敏感数据，避免数据泄露。
3. 基于风险的网络安全：AI可以帮助企业实现基于风险的网络安全管理。通过分析历史数据和当前的网络环境，AI可以评估出不同网络活动的风险级别，从而优化企业的安全策略。
4. 自动化安全响应：AI可以自动化安全响应，例如在发现网络攻击时自动启动防御措施，大大缩短了人工响应的时间，提高了企业的整体安全性能。
5. 数据中心管理：AI在数据中心管理中的应用也可以提高数据的安全性。例如，AI可以用于优化数据中心的能源管理，降低能源消耗，提高能效；同时也可以用于预测硬件故障，及时进行维护和修复，避免因硬件故障导致的数据丢失或损坏。

总的来说，AI的应用可以增强企业的数据安全性，提高应对网络威胁的能力，同时也能提高数据中心的运营效率和安全性。