自然语言处理（NLP）在问答系统中应用广泛。下面将介绍NLP在问答系统中的两种主要应用方法：

1. 实体识别。这是指从文本中识别出具有特定意义的实体。例如，在问答系统中，当用户提问“谁是美国总统？”时，系统可以通过实体识别技术识别出“美国总统”是一个特定的职位，然后提供相应的答案。
2. 语义理解。这是指将自然语言转化为机器可理解的语义表示。在问答系统中，语义理解可以帮助系统理解用户问题的意图，从而更好地回答用户的问题。例如，当用户提问“明天天气如何？”时，系统可以通过语义理解技术理解用户的意图是获取明天的天气信息，然后提供相应的答案。

此外，还有语言理解等其他方面的应用，例如分词、词性标注、句法分析和语义分析等。其中，语义分析是最为关键的一步，它可以帮助计算机理解用户提问的意图，并且将其转化为计算机可以理解的形式。