AI文档查重在影响查重结果的准确性方面，主要存在以下一些局限性：

1. 虽然AI在查重速度方面具备优势，但在查重的准确度方面存在局限性。特别是对于一些专业领域的术语和缩写，AI可能会出现错误的翻译，从而影响查重的准确性。因此，在使用AI进行查重时，需要仔细检查AI所识别出的内容，才能够保证查重的结果准确有效。
2. AI只是一个工具，并不能替代人的判断和思考。如果对于论文的抄袭比例极高的情况，AI很难进行识别，因为每篇论文的风格、用词等都不同，AI在某些情况下可能无法判断抄袭的准确率。
3. AI文档查重软件在比对文本相似度时，可能会出现误判。一方面，它可能会将一些合法的、开放的文本识别为非法的、机器翻译的文本，从而导致风险和不准确性；另一方面，它也可能无法准确区分引用和抄袭，这也会影响其查重结果的准确性。
4. 数据库覆盖率也是影响查重软件准确性的一个重要因素。如果所使用的数据库覆盖率不够广泛，就无法对所有可能涉及到的重复文本都进行检测。因此，合理选择高覆盖率、行业标准的查重数据库，可以大大提高查重软件的准确性。

综上所述，AI文档查重在影响查重结果的准确性方面存在一定的局限性。在使用AI进行查重时，需要结合具体情况和需求进行合理运用，并同时保持对新技术的学习和了解。