智能语音识别技术发展受到多种因素的影响，主要包括以下几个方面：

1. 算法和硬件：算法是智能语音识别技术的核心，包括深度学习算法、自然语言处理算法等。这些算法的不断优化和改进，能够提高语音识别的准确性和效率。而硬件则是实现算法的基础，包括麦克风、音频处理器、云计算平台等，它们的性能提升和优化也能够提高语音识别的速度和准确性。
2. 数据质量：数据质量对智能语音识别技术的发展至关重要。数据集的大小、多样性、质量等都会影响语音识别的性能。为了提高语音识别的性能，需要不断扩大数据集，并保证数据集的质量和多样性。
3. 应用场景：智能语音识别技术的应用场景也会影响其发展。不同的应用场景需要对语音进行不同的处理，例如在嘈杂的环境下，需要算法能够有效地降噪；在远场语音识别方面，需要算法能够捕捉到距离较远的语音。这些不同的应用场景也会推动智能语音识别技术的不断发展。
4. 社会经济因素：社会经济因素也会影响智能语音识别技术的发展。例如，市场需求、消费者购买力、竞争环境、投资和融资等因素都会影响市场的发展。这些因素的变化会影响智能语音识别技术的应用范围和市场需求，从而影响其发展。

总的来说，智能语音识别技术的发展受到多方面的影响，需要综合考虑各种因素，不断进行技术研发和创新，以适应市场需求和社会发展的变化。