以下是一些提高OCR识别率和准确率的方法和技巧：

1. 预处理图像：进行必要的图像预处理，如去噪、二值化、分割等，以突出文字区域，减少背景和干扰线条的影响，从而使OCR算法更容易识别文字。
2. 选择合适的字体库：OCR技术需要匹配相应的字体库来进行文字识别。如果选择的字体库与图像中的文字不匹配，可能会导致OCR识别失败。因此，选择与图像中的文字相匹配的字体库可以提高OCR的识别准确度。
3. 利用多种OCR技术：不同的OCR技术对不同的图像格式可能会有不同的表现。因此，结合多种OCR技术可以提高对不同图像格式的识别准确度。例如，可以使用基于规则的OCR技术和基于深度学习的OCR技术结合的方式。
4. 注意图像质量：OCR算法对图像质量的要求比较高。如果图像质量较低，例如扫描文件或图片的对比度、亮度不合适，或者存在大量特殊符号、手写体和艺术字体等难以识别的情况，会导致OCR识别准确度下降。因此，在应用OCR技术时需要注意提高图像质量。
5. 使用OCR引擎优化工具：针对不同的OCR引擎和不同的应用场景，可以使用相应的优化工具来提高OCR的识别率和准确率。例如，可以使用Tesseract OCR等工具来进行训练和优化，以改进OCR算法的性能。

总之，要提高OCR的识别率和准确率，需要注意图像预处理、字体库匹配、选择合适的OCR技术、提高图像质量以及使用OCR引擎优化工具等方面。通过这些措施可以使OCR技术在不同场景中发挥最大的作用。