AI识别文字是指使用人工智能技术将图片中的文字识别并转换成可编辑的文本。这种技术通常使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法来实现。

OCR算法是一种基于深度学习的文字识别技术，它通过训练大量的文字图片数据来学习文字的形状、特征和规律，并利用这些特征和规律对新的图片中的文字进行识别和转换。

OCR算法通常包括以下步骤：

1. 预处理：对输入的图片进行预处理，包括去噪、二值化、分割等操作，以去除背景和无关信息，并将文字从图片中分离出来。
2. 特征提取：通过深度学习算法对预处理后的文字进行特征提取，将图片中的每个文字字符的特征表示为一个向量或一组特征值。
3. 模型训练：使用大量的文字图片数据训练一个深度神经网络模型，以学习文字的特征和规律。
4. 文字识别：利用训练好的模型对新的图片中的文字进行识别和转换，将其转换成可编辑的文本。

AI识别文字技术可以广泛应用于各种场景，例如文档处理、表单识别、车牌识别、扫描翻译等。它可以帮助人们快速、准确地从图片中提取出有用的文字信息，提高工作效率和准确性。